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Lo studio dimostra che i topi controllano le loro azioni strumentali in modo finalizzato, modificando la scelta tra ricompense proteiche e carboidrati in base al proprio stato di sazietà nutrizionale specifica, superando così il semplice comportamento riflesso legato agli stimoli ambientali.
Lo studio identifica i neuropeptidi sNPF e RYa come fattori chiave che, agendo in sinergia nel cervello e nell'intestino delle femmine di *Anopheles stephensi* accoppiate, promuovono l'appetito ematico necessario per lo sviluppo delle uova, modulando tale comportamento in base allo stato riproduttivo.
Lo studio dimostra che l'uso di spettrogrammi mel, elaborati automaticamente, permette di identificare con successo singole femmine di macachi giapponesi selvatici e di classificarne l'età anche su dataset di piccole dimensioni, ottenendo elevate prestazioni sia con Random Forest che con Support Vector Machine.
Uno studio di tracciamento 3D su piccioni ha dimostrato che le decisioni di abbandono delle aree di foraggiamento sono influenzate non solo dai costi di spostamento, ma anche dall'integrazione di segnali ambientali attuali e della storia individuale di foraggiamento, confermando i principi della teoria della foraggiamento ottimale.
Questo studio presenta un modello di deep learning addestrato su un ampio e diversificato dataset di immagini di topi, capace di prevedere con alta precisione e minore errore rispetto ai valutatori umani i punteggi della Scala delle Smorfie del Topo (MGS) anche in condizioni non standardizzate, dimostrando che l'addestramento su dati combinati e vari è fondamentale per un'analisi automatica del dolore robusta e generalizzabile.
Lo studio dimostra che l'architettura del classificatore e le scelte di pre-elaborazione dei dati influenzano congiuntamente l'inferenza comportamentale basata su accelerometri, rivelando che i moderni approcci di deep learning superano i modelli classici e che è necessario adottare framework di valutazione ecologicamente validi per ottimizzare l'analisi dei comportamenti animali in natura.
Questo studio dimostra che il ragno *Metazygia wittfeldae* possiede una curva di risposta di fase di tipo 0 ad alta ampiezza e identifica geni candidati sensibili alla luce, inclusi omologhi dei geni dell'orologio con pattern di espressione unici, che spiegano il meccanismo molecolare alla base della sua capacità di sincronizzazione circadiana.
Lo studio dimostra che gli esseri umani integrano dinamicamente e adattivamente le informazioni sociali durante il processo decisionale percettivo in tempo reale, modulando la fiducia nei partner in base all'affidabilità degli stimoli sensoriali e alla qualità del partner, grazie all'uso dell'entropia di trasferimento multivariata applicata al paradigma della segnalazione percettiva continua.
Questo studio propone un modello computazionale basato su processi decisionali parzialmente osservabili (POMDP) e un'architettura ad agenti eterarchici per spiegare come l'esperienza di sconfitta sociale alteri il processo inferenziale alla base del comportamento adattivo nei topi, offrendo un quadro meccanicistico interpretabile per comprendere la variabilità individuale e le implicazioni cliniche dei disturbi legati al trauma.
Questo studio di 12 anni sui babbuini Guinea selvatici in Senegal rivela che le madri e altri membri del gruppo mostrano cure post-mortem verso i cuccioli defunti, un comportamento interpretato come un adattamento evolutivo per evitare l'abbandono di neonati temporaneamente non responsivi piuttosto che come prova di una comprensione del concetto di morte, sebbene in alcuni casi si sia verificato anche il cannibalismo.
Utilizzando la realtà virtuale wireless, lo studio rivela che le strategie di fuga umana seguono pattern cinematici stereotipati e specifici, modellati dalla minaccia e dal contesto, che non possono essere dedotti osservando altre specie animali.
Questo studio dimostra che il canto dell'alba negli uccelli è innescato da un meccanismo di "rimbalzo" motivazionale causato dalla soppressione notturna del canto dovuta al buio, il quale funge anche da esercizio vocale intensivo per ottimizzare le prestazioni canore al mattino.
Questo studio dimostra che lo stress prenatale altera in modo differenziale il comportamento e la cognizione negli adulti, inducendo vulnerabilità specifiche legate al sesso come una ridotta interazione sociale nei maschi e una maggiore preferenza per l'alcol e un deficit nell'estinzione della paura nelle femmine.
Questo studio su ratti dimostra che le probabilità di ricompensa influenzano il bias decisionale in modo più marcato rispetto alle probabilità degli stimoli, a causa di tassi di apprendimento superiori, rivelando al contempo che i modelli attuali non riescono a spiegare queste differenze e suggerendo che i soggetti rappresentano esplicitamente le distribuzioni degli stimoli.
Lo studio sulle formiche sotterranee *Tetramorium alpestre* rivela che, sebbene le condizioni di oscurità accelerino il loro movimento e le preferenze per i feromoni artificiali, questi ultimi non influenzano né la precisione delle decisioni né l'aggressività, suggerendo che i test comportamentali debbano adattarsi allo stile di vita della specie e che i compromessi velocità-accuratezza siano altamente specifici.
Questo studio presenta un approccio basato sull'apprendimento automatico che analizza le espressioni facciali e i movimenti corporei dei topi per quantificare oggettivamente il dolore evocato da suoni, validando il metodo attraverso un modello di emicrania e dimostrando che l'esposizione a suoni intensi innesca risposte comportamentali dolorose dipendenti dalla trasduzione uditiva.
Il manoscritto intitolato "Recognition without aggression: divergent regulation of food sharing in Argentine ant supercolonies" è stato ritirato dagli autori a causa di errori di specificazione del modello.